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南京包装设计公司​需要认真对待数据管理的任务

2020-04-18

人工智能已承诺将改变我们的生活,接管日常的日常工作,从编写“智能”电子邮件回复到通过高峰时间驾驶我们的汽车。PR领域中,南京包装设计公司被吹捧为庆祝(没有更多的人工报道!)和恐惧(这么长的工作时间)的一部分。但事实还是像往常一样,介于两者之间。

从南京包装设计公司用来发现新受众,监控不断发展的对话的工具到现代媒体投放的工具,某种形式的智能技术已经嵌入到PR行业。彭博新闻社使用AI生成每个季度约3500个收益报告的报道。美联社紧随其后,除了公司收益外,还使用AI撰写有关小联盟和大学体育的文章。


但是,当公关人员谈论人工智能时(这种情况发生得很少),这种对话常常会围绕失业和对我们已经收集到的信息(例如受众范围和情感)的更深刻见解进行套期保值,而不是我们如何才能在建筑方面彻底改变我们的角色和推广品牌。可以微调我们已经做的事情,但内部和机构的PR专业人员都受到市场营销人员的欢迎,他们完全接受了技术创新,以个性化和自动化客户收到的消息。


仅仅因为PR在关系和故事叙述方面进行交易,并不意味着技术也不会适合我们。算法已经使南京包装设计公司与新的社交圈建立了联系,并帮助确定了可以激发目标受众的信息和主题。但是媒体数据库和社交监听工具仅仅是开始。如果要使PR现代化,我们应该首先纠正以下AI错误:支持最常见的PR工具的情报并没有“人为”的内容。我们(或我们的技术供应商)花费大量时间教机器如何让他们思考,然后在将这些信息付诸行动之前纠正算法的错误。如果您曾经花时间在媒体报道上重新标记情绪,您就会知道计算机智能应用于复杂人类情感的局限性。


我们不能只专注于吸引他们所在的受众。南京包装设计公司必须开始考虑,如何在比保护传统大众媒体所需的时间短的时间内用个性化的信息吸引更多的人。我们需要显示模型,以了解不同的消息如何到达并影响受众。而且,我们需要识别潜在的在线威胁并积极监控前兆,在危机爆发之前有效地消除危机。否则,我们只会追随消费者的行为和态度,而不是站在他们面前。这使我想到了PR的另一个AI问题…


我们不是在使用AI来预测或改变行为。

当公关人员专注于捕获和报告我们过去工作的影响时,南京包装设计公司的市场营销人员便开始着手通过深度学习来预测行为,这是一个时髦的短语,意味着要使用计算能力和人工智能才能在大量数据中找到模式。人类是复杂的新颖生物。我们不喜欢认为我们的行为可以预测,嘿,我们仍然有自由意志。但是,尽管营销人员梦of以求,他们可以根据自己的近期行为来确定新客户的未来,但公关专家常常停在新闻界或社交媒体上,不问接下来会发生什么(除了最近的胜利对下一次意味着什么)广告系列的一章)。


人工智能已经可以告诉您人们根据之前阅读或共享的内容会做出什么样的反应,但是很少有公关人员从拥有的媒体领域中获取这种情报并将其应用于所获得或共享的机会。在许多情况下,其原因仅仅是数据不属于我们。但是,正如越来越感到新闻记者被要求在其报道中包括反向链接一样,他们也可能愿意对那些访问量最高的文章(或者您总是可以轻描淡写自己)和人们阅读的内容有所了解。公关人员再也无法依靠概率和统计了。我们必须对自己拥有的数据感到满意,并摆脱无法控制人们采取行动的思维定势。越来越多地,这就是我们被要求做的工作。


如果没有别的,南京包装设计公司需要认真对待数据管理的任务。因为那些在深度学习开始时没有可用数据集的从业者会措手不及,而且他们可能永远也追不上。

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