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87%的营销者表示，人工智能和机器学习对其组织的成功已经至关重要，但这在数据和营销行业中存在着最大的技能差距。DMA的洞察主管TimBond讨论了为什么这些技能对于智能marketingData和技术的未来至关重要，已经改变了企业在21世纪吸引客户的方式。人工/增强智能 (AI) 和机器学习的前景改变了我们作为营销者的速度，我们可以根据这种洞察力采取行动，为客户提供更好、更相关和更具吸引力的内容。近年来，人们提到了许多AI，但仍被忽视的一点是，营销人员需要探索和开发自己的技能集，在不久的将来，营销人员需要同样精通分析、创造性思维和人工智能整合。简而言之，我们将需要能够像数据分析师一样思考的营销人员和能够像营销人员一样思考的数据分析师。下载我们的商业资源–面向marketingThe的人工智能和机器学习指南，旨在帮助各种规模的企业应用到其市场营销中，重点关注人工智能。访问面向marketingThe的人工智能和机器学习已见证了数据驱动经济的崛起，技术投资已大幅增加。但是，利用这种技术的关键技能和能力（无论是AI还是martech）是关键的业务挑战。创新和闪亮的新技术本身并不是答案。营销者必须能够利用技术使他们更具生产力。在不久的futureThe将来，智能营销可能会出现技能短缺，这不仅取决于对最新技术进步的投资。它将需要熟练的营销团队来解释数据、分析趋势和整合营销平台，以制定连贯的营销战略。也许更重要的是，它要求企业领导者承认困境，并根据连贯的战略推动决策。然而，缺乏具备正确技能的员工，这可能会限制影响力大、成功的人工智能和机器学习。DMA最近的研究要求营销人员确定他们的组织当前面临的技能和挑战以及他们在未来的重要性。有趣的是。

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