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桂林平面设计公司原文分享：

通过获取模型优化您的客户分析rightCustomer分析模型可以为投资于这些模型的公司提供巨大的价值，以改善其销售和营销活动。但即使是知名的大品牌在设计、实施和运营这些模型时也会犯错误。从巴克莱到约翰·刘易斯，从电影世界到披萨快递，所有行业的企业都从使用客户分析中受益。如今，发现一家即使是以最简单的形式也不分析客户数据的公司是不寻常的。客户分析可能属于商业智能、市场营销运营、财务甚至客户支持，但无论在何处，它都有潜力改进销售和市场营销功能的优化。公司通常希望了解哪些产品或服务特定的客户最有可能购买，哪些客户需要推动以帮助他们完成销售，以及哪些客户最有可能离开他们。智能使用时，客户分析模型生成的结果对公司的收入和盈利能力有直接且可量化的影响。考虑到这一点，人们将期望客户分析的开发和运营对于业务而言是第二天性，并且是一种成熟的方法。然而，在Intilery，我们经常发现公司在其销售和营销职能中很少或根本没有使用分析模型。此外，在已经实现模型的地方，常见的错误是明显的。对于focusTypically来说，有三个方面是最需要注意的（完全不考虑没有模型）。模型的规划、设计和定义。模型的部署和操作。模型的精化和生命周期。我们将查看我在这三个方面看到的错误：设置错误的客户valueThe最常使用的客户分析模型是最常设计错误的客户分析模型。保留模型定义中最常见的设计缺陷是客户价值（有时称为CLV -客户终身价值）。顾问经常遇到不代表真实终身价值的CLV定义，而是当前或最近的客户价值。利用归因于客户的价值，保留模式可能会为最近才成为高价值客户且可能会流失的客户分配一个很大的折扣或高利润率报价（要么完全流失，要么完全流失）

桂林平面设计公司总结：

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