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电气商标设计_使用Web分析数据基于角色的分段

2023-02-19

此文转发国外关于电气商标设计的设计与营销任专业文章,希望通过电气商标设计的内容分享,能对设计、营销、广告、市场从业人员有所帮助。


注:配图为UCI联合创智设计作品


电气商标设计原文分享:

介绍了一种基于角色的分割方法,该方法使用基于角色的分割的exampleThe优点,它提供了比几乎任何其他呈现Web分析的方法更容易掌握的数据。市场营销人员确实可以使用这种类型的数据,您可以看到它是如何进行测试的。我们多年来一直在进行基于角色的分段,作为两层分段的一部分。实际上,这是我们从信用卡营销时代改编成网络的主要技术。基于角色的分段(通常使用聚类分析或神经网络构建)旨在将许多独立变量聚合为多维地图,在该地图中访客倾向于进行聚类。这听起来非常复杂(而且在数学上也是如此——尽管幸运的是,其他统计人员和程序员已经完成了构建这些工具的所有辛勤工作),但是最终的结果是为了向营销人员提供一个更简单的数字行为视图。我经常将这种类型的细分描述为在数字测量的骨骼上提供“肉体”。基于人物角色的segmentationHere的一个示例,我有时从我们基于人物角色的细分的旅行行业中展示:在这种情况下,我们描述了16个不同的基于人物角色的细分到企业(完全是通过数字行为创建的,尽管它们可以并且通常也应该集成离线数据和人口统计数据),这些细分沿着几个“uber”维度组织:VISER在上面的屏幕截图中,一个人物角色“蛇眼”(赌徒们用俚语来形容两个赌徒)几乎完全集中在去拉斯维加斯的旅行上,在右边的电子表格中扩展了这个人物角色,展示了如何向企业描述这个群体。我们使用的变量看起来不太像传统的Web分析:酒店倾向、套餐倾向、关于日期的灵活(远高于蛇眼的平均指数)和关于目的地的灵活(远低于这组人的平均指数)都是典型的例子。由于这是分析中的一个变量,也是对每个细分市场进行排名的维度,因此营销者只需按该维度扫描顶级细分市场列表,即可创建真正强大的目标定位机制


注:配图为UCI联合创智设计作品


电气商标设计分享总结:

该文“电气商标设计”深入浅出的阐述了营销和设计的知识,如果对您或多或少产生一点价值,那么深圳vi设计公司就觉得电气商标设计的分享会非常有价值。

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