如果这种困惑使营销人员无法采用AI，那将是不幸的。人工智能对营销人员而言是一项如此强大的资产，它可以帮助品牌和代理商以前所未有的精度分析营销数据，从而为他们提供洞察力，以进行更智能的优化，从而以更低的成本带来更多收入。

什么是AI与机器学习？下面，我们为需要的人提供了快速入门。

AI： AI的缩写，是机器模仿人类智能行为的能力。

机器学习：机器学习是AI的一个子集，是机器处理数据并根据该数据对其行为进行调整以最终达到所需结果的能力。我们已经撰写了有关品牌如何使用AI个性化客户旅程并吸引更多客户的文章。但是在DialogTech，我们全都涉及语音分析，并且我们拥有使用机器学习和AI的解决方案来从大规模对话中发现见解。

使用机器学习对入站呼叫进行分类

您的市场营销产生了很多电话，但是它们都是销售线索吗？您如何知道哪些营销来源产生了最多的销售线索与支持电话？您的营销团队如何知道每个呼叫者从每个渠道呼叫的产品或服务（例如，家庭保险，汽车保险和摩托车保险）？了解答案可以帮助您进行更明智的营销优化。您可以让机器学习分析对话并为您进行分类。

例如，在DialogTech，市场营销人员可以将对您公司的入站呼叫样本进行分类，并建立自定义的机器学习算法，将其从该处接收到，自动检测出可用于对您的呼叫进行分类的模式。我们的数据科学团队可以根据需要为您提供支持。

营销人员如何使用机器学习来分析来电的一个好例子是什么？

世界上最大的豪华汽车制造商之一，利用搜索营销来推动转化和吸引他们在美国拥有350个经销店的网络。由于豪华车是一种可考虑的购买方式，因此许多消费者会在拜访之前致电当地经销商，这对于汽车制造商的营销团队来说是一次重要的转变。他们不仅跟踪从付费搜索和自然搜索到其代理商的每月成千上万的呼叫，而且还使用机器学习算法来分析这些呼叫中所说的内容，以将每个呼叫者归类为：

1. 销售电话：询问销售部门，询问新车或二手车，安排试驾，询问租赁信息等的呼叫者。

2. 服务电话：要求服务部门，设置维修约会，提及召回，询问换油，提及汽车问题等的呼叫者。

3. 零件呼叫：要求零件部门或查询轮胎，钥匙或特定零件的呼叫者。

4. 其他：需要路边帮助，试图寻求业务，不留下语音邮件，垃圾邮件，在有人应答前挂断电话的呼叫者等等。

通过使用DialogTech和机器学习来了解汽车制造商通过付费搜索和自然搜索驱动的呼叫类型，这些呼叫何时传入以及呼叫者与他们的广告和网站互动的设备，营销团队可以优化消息传递，定位和出价策略吸引更多的电话来增加收入。