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种方法是通过挖掘您的CRM数据来转向现有的客户群。这是一种自下而上的方法,在此方法中,您可以确定更广泛的市场中当前正在运行的内容。从最佳客户收集的数据开始。
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我认为在这种情况下起作用的是查看整个保留过程,分析非结构化数据并部署多个模型以优化保留工作。这是一种方法,可以帮助我在生命周期的早期识别可能被取消的客户。
始终如一且高精度地使用受深度学习训练的AI预测消费者行为的能力并不是遥不可及的前景。深度学习已经在改变营销策略和技术,而跟不上这种变化对于任何营销人员来说都是错误的。
假设酒店标识设计使用Brightcove在电子邮件中放置了视频缩略图,然后将其引到可以查看视频的登录页面。您是否有时间手动跟踪该视频的参与度统计信息,更不用说跟每位观看该视频的潜在客户进行跟进了?当然不是。
随着时间的流逝,最佳实践和风格发生了巨大变化。这是查看竞争对手的另一个例子。各个样式和口味肯定会有所不同,但是有些设计元素不再有用。
HomeDepot正在扩大他们在商店中的在线购买/提货服务,还为店内体验本身增加了更多技术。该零售商已将增强现实和“寻路”技术整合到其应用程序中,从而使购物体验变
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