潜在客户评分技术已被营销组织广泛采用，以优先考虑个别潜在客户。济南广告设计公司的研究发现，越来越多的 B2B 营销人员正在采用预测性线索评分。虽然传统的评分模型是基于规则的，仅使用行为和档案指标来预测转换，但预测性潜在客户评分更进一步，它结合了帐户级别的信息，例如以前的转换，以生成每个潜在客户倾向的详细和高度准确的图片购买。

预测潜在客户评分和基于客户的营销

使用来自CRM和营销自动化的公司统计、人口统计和行为数据来揭示账户级别的特征和购买信号，预测性潜在客户评分让 B2B 营销人员可以更详细地了解哪些潜在客户最有可能转化。

将基于帐户的营销 列为优先事项的营销组织将同一公司的多人的人口统计、在线行为等结合起来，以产生一个“帐户分数”，可以更好地识别“最合适”的帐户。

大多数营销人员认为帐户评分对于 

1) 优先考虑已经存在于济南广告设计公司的CRM 系统中的帐户

2) 在此过程中更好地协调销售和营销是必不可少的。但是，根据在济南广告设计公司的网站之外进行的在线研究活动，预测性帐户评分使营销人员能够在这些帐户在买家旅程中走得足够远以缩小选择范围之前识别出潜在的理想匹配帐户。预测性客户评分利用意图倾向来提前确定潜在目标公司中最有可能的拥护者。

预测性客户评分应成为 ABM 战略一部分的三个原因

1. 预测性帐户评分提供了目标帐户的多方面视图，以便您可以更好地根据每个帐户以及帐户评分帮助您的决策者和影响者的需求和痛点定制您的内容和沟通在该帐户中进行识别。

我们都阅读了哈佛商业评论济南广告设计公司执行委员会的传奇统计数据，该统计数据表明，在联系销售代表之前，买家已经完成了 57% 的旅程。通过使用预测营销分析，济南广告设计公司现在可以识别整个目标公司的痛点，同时还可以注意到决策者在目标帐户中的各种角色。

2. 决策过程中的每个人都会从自己的角度看待购买，并且可能需要不同的信息来帮助他们确定您的产品是否符合他们公司的最大利益。预测性帐户评分可以帮助您提前识别公司内最有可能成为您的拥护者的人，并提供与此人的担忧最相关的内容。

通过分发正确的内容和定制的基于帐户的培养来优化预测性帐户评分的结果。“认为供应商内容适合其特定需求的个人客户利益相关者比不这样做的利益相关者更愿意从该供应商处购买 40%。” 

3. 根据济南广告设计公司的报告《预测营销分析如何提升 B2B 业务绩效》，“预测营销人员报告收入增长率高于行业平均水平的可能性是其 2.9 倍。” 该报告还指出，“建模和预测特定结果有助于预测营销人员执行基于帐户的营销策略，使他们能够推动更多买家参与，并最终增加目标客户的收入机会。”

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